据 The Register 报道，一篇于近期发布的预印本论文显示，美国软件开发者在使用 AI 编程助手方面领先全球。研究通过分析 2018 年至 2024 年间 GitHub 上的 8000 万条代码记录发现，在 2024 年，美国开发者提交的 Python 代码中约有 30.1% 由 AI 生成。
该研究由西蒙内・达尼奥蒂（Simone Daniotti）等四位研究人员共同完成。数据显示，在美国之后，AI 生成代码比例较高的国家依次为德国（24.3%）、法国（23.2%）、印度（21.6%）、俄罗斯（15.4%）和中国（11.7%）。
论文指出，AI 的采用与开发者生产力存在关联。当一名开发者的代码中有 30% 由 AI 辅助完成时，其季度代码提交量会提升 2.4%。
基于这一发现，作者估算了其潜在的经济价值。作者在文中写道：“将这一效应与职业任务及工资数据结合，AI 辅助编程在美国每年带来的价值约为 96 亿至 144 亿美元。”
这一估算与微软 CEO 萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）此前透露的“微软约有 30% 的代码由 AI 生成”的说法在规模上相符。
研究团队还提供了另一种基于更高生产率提升假设的估算。他们参考了三项独立的随机对照试验，这些试验报告的生产率提升幅度分别为 16.5%、6.3% 和 26%。据此推算，当 AI 参与度达到 30% 时，其带来的年生产力价值可能在 640 亿至 960 亿美元之间。
尽管如此，作者也坦言其研究存在局限性。例如，研究仅限于 GitHub 平台，可能因此遗漏了在中国等地区流行的其他代码托管平台的数据。此外，分析也未考虑 AI 导致代码供给增加，可能反过来拉低相关编程工作市场价值的因素。将 Python 的使用情况作为所有编程语言的代表，以及将开源项目的 AI 采用率推广至所有开发情境，也是研究中存在的假设。
总体而言，该论文的作者对 AI 提升生产力持乐观态度，并指出 AI 的应用能激发开发者探索新的软件库，从而拓展其知识体系 —— 前提是这些软件库确实存在，而不是 AI 凭空“捏造”的。
在代码编写之外，AI 带来的经济影响可能相对有限。麻省理工学院（MIT）“学院教授”达隆・阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）去年发表的论文《AI 的简单宏观经济学（The Simple Macroeconomics of AI）》预测，AI 驱动的生产率提升仅为 0.7% 左右。
