设计应用-AET-电子技术应用

基于SiC IPD技术的小型化大功率Gysel功分器设计[微波|射频][通信网络]

功分器作为射频前端重要的无源器件，不断朝着小型化、大功率方向发展。为此，提出一种基于SiC IPD技术的新型Gysel功分器，采用π形和Bridged T-coil等效电路将分布式电路转换成集总式拓扑，实现功分器的小型化设计。通过奇偶模分析方法给出集总等效电路的理论推导，并进行HFSS全波仿真。集总电感和电容采用半导体工艺制造，加工精度高，感值容值精准，器件性能稳定。此外，基板采用具有良好的散热能力的SiC材料，有利于提升器件的功率容量。测试结果表明，功分器在6.3~7.7 GHz范围内回波损耗大于10 dB，插损小于0.9 dB，端口隔离度在5~9 GHz范围内大于15 dB，电波长尺寸为0.10×0.05（λg×λg@f0），具有较高的工程应用价值。

发表于：9/16/2025 4:29:29 PM

亿门级层次化物理设计时钟树的研究[EDA与制造][工业自动化]

传统的展平式物理设计已不能满足VLSI的设计需求，层次化物理设计已成为VLSI设计的主流方法。在VLSI层次化物理设计过程中，顶层寄存器和子模块内寄存器的时钟树偏差对整个芯片时序收敛有很大的影响。针对亿门级层次化顶层物理设计时钟树无法读取到子模块中的时钟树延时，导致最终顶层寄存器和子模块内寄存器时钟偏差过大的问题，提出了在顶层时钟树综合阶段设置子模块实际时钟延迟的方法，有效地减小顶层寄存器和子模块内寄存器的时钟偏差，为后续的时序优化提供了有效保障。

发表于：9/16/2025 4:17:28 PM

设计参数对射频SOI开关功率承受能力影响研究[微波|射频][工业自动化]

通过比较分析研究射频开关管宽度与堆叠级数变化和栅极与体区偏置电阻对射频开关性能的影响，主要包括前两级射频开关管宽度、不同级数射频开关管宽度、逐步变化射频开关管宽度和偏置电阻等设计参数，对射频开关插入损耗、隔离度和功率承受能力的影响。研究结果为射频开关电路设计提供参考。

发表于：9/16/2025 4:06:28 PM

基于CS32F407的双通道旋变解码系统设计[电源技术][汽车电子]

为提高旋转变压器电机转子位置信号的测量精度，设计开发了一种基于CS32F407的双通道旋变解码系统。系统由2路旋转变压器编码信息采集输入电路、2路正弦激励信号输出电路、MCU控制单元、通信单元、接口单元、电源电路组成。以CS32F407 MCU为处理核心，通过两路SPI接口采集粗机和精机解码芯片CAD2S1210数据，采用改进的多极旋变解码算法解算机械轴角，并通过USART接口上传位置信息至显控单元。系统支持21 bit位置精度和2 kHz激励信号频率，经实际样机验证，位置误差小于0.01°，运行稳定性满足-40 ℃~60 ℃环境要求。结果表明，该系统测量精度高、抗干扰性强，可推广至航空、工业控制等复杂场景。

发表于：9/16/2025 3:50:28 PM

基于数据变换与模型集成的电力需求预测[模拟设计][智能电网]

电力需求预测作为能源规划与电网调度的重要环节，对实现能源系统稳定性和可持续发展具有重要意义。提出了一种基于数据变换融合与模型集成的电力需求预测方法。通过结合Copula和Yeo-Johnson变换，实现了数据分布的统一化和特征间相关性的保持；利用XGBoost算法分析特征重要性，构建了基于特征权重优化的LSTM网络模型；同时，采用贝叶斯优化与线程池技术对超参数进行高效优化，进一步提升了模型性能。实验结果表明，与传统LSTM模型相比，融合模型的均方根误差降低了约11.85%，显著提升了预测精度和泛化能力。该方法为复杂时间序列预测任务提供了可靠的解决方案，对电力需求预测的理论研究与实际应用具有重要参考价值。

发表于：9/16/2025 3:25:27 PM

GPS+多线激光雷达的自主路径规划方法[人工智能][汽车电子]

为了提高被检车辆的通过率，提出一种基于差分GPS+多线激光雷达的区域内车辆目标全自动自主路径规划的信息采集方法。首先，依据停车场环境简图，规划出停车场拓扑图，提出并建立一种基于固定权值标志的停车场电子地图；其次，根据多线激光雷达的数据，采用提出的自适应聚类法，检测出停车场中的车辆目标；最后，基于差分GPS的移动机器人定位，结合停车场电子地图和检测出的车辆目标，提出的全局+局部的路径规划算法，动态地完成移动机器人的路径规划。理论分析和实验结果验证，该方法可以有效地改善车辆目标通过率。

发表于：9/16/2025 3:12:27 PM

一种基于混合专家模型的多模态工单数据智能处理方法[人工智能][其他]

智能工单系统是企业数字化转型的核心支撑平台。当前，智能工单系统面临多源异构数据的跨模态冗余及语义冲突问题，传统基于单模态处理架构的大语言模型（Large Language Model，LLM）存在关键信息漏检率高、数据清洗效果差的缺陷，严重制约了工单系统智能化发展。针对该问题，混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）可通过动态路由机制自适应分配多模态数据至特定专家网络，在提升跨模态特征融合精度的同时显著优化计算效率。基于此，提出一种基于混合专家模型的多模态工单数据智能处理方法。首先基于DeepSeekMoE架构设计了一种语义分析模型，以实现跨模态数据的特征解耦与关键内容提取。其次提出基于Thinker-Talker的多模态特征融合架构，有效提升冗余数据利用率与语义一致性。最后设计非结构化数据清洗与结构化表单生成算法，完成原始数据的降噪清洗与语义增强，输出符合规范的结构化工单。消融实验表明，该方法在私有化数据集上的信息提取精度达92.7%，较传统工单处理方式的标准符合度提升36.2%，为智能工单系统多模态数据处理提供了可扩展的技术范式。

发表于：9/16/2025 2:57:27 PM

基于SCADA的风电数据分析平台设计与实现[其他][其他]

我国新能源近年发展迅速，风电已成为了目前主要的发电方式之一。随着大数据、人工智能、物联网、云计算、自然语言处理技术的发展和国家政策的支持，大数据分析在风电智能化领域逐步得到广泛应用。通过对风电数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统重新进行架构设计，搭建了一套基于SCADA的风电数据分析平台，将数据进行归类、采集、传输、预处理、存储。平台将风电数据进行重新定义，从多个维度对设备及系统进行实时评价，同时引入多元状态估计技术验证了平台可以对模型的性能指标有更好的提升。该研究旨在通过大数据分析进行故障预警及操作指导，建立具有新型能源体系的智能管控平台，进而提高风电场的运维效率和可靠性。

发表于：8/27/2025 4:16:02 PM

个人信息保护民事公益诉讼起诉顺位的现状检视与优化路径[其他][其他]

《中华人民共和国个人信息保护法》第70条虽然对能够提起个人信息保护民事公益诉讼的起诉主体作了规定，但并未明确各起诉主体之间的顺位。这将会导致起诉顺位不明与谦抑性原则相冲突、诉讼资源的不均衡分配以及无法实现最佳诉讼实效等一系列潜在问题。为此，通过诉讼经济原则与社会福利最大化原则的衡量，应将法律规定的消费者组织／由国家网信部门确定的组织置于第一顺位，检察机关置于第二顺位；并构建社会组织诉讼激励机制，促进不同起诉主体之间的相互协作，合力推动个人信息保护民事公益诉讼的司法救济功能的实现。

发表于：8/27/2025 4:07:17 PM

我国数据产业结构及发展情况研究分析[其他][其他]

我国数据产业培育随着数据要素市场化配置改革的推进越来越受到关注，但数据产业的概念内涵及细分产业构成目前还没有形成统一意见。在深入分析总结当前关于数据产业研究的基础上，首先对数据产业概念进行了探讨，并对数据产业和大数据产业的区别和联系进行了研究。其次重点围绕数据产业结构划分，将数据产业分为数据核心产业和数据支撑产业，并对各项细分数据产业作了简要剖析，发现两大类产业相互支撑发展的“双螺旋”结构特点。最后对我国当前数据产业园建设及产业政策推行情况和面临问题做了梳理分析。

发表于：8/27/2025 3:37:11 PM