| 基于广义Jaccard系数的稀疏自适应匹配追踪水声信道估计方法 | |
| 所属分类:技术论文 | |
| 上传者:wwei | |
| 文档大小:4094 K | |
| 标签: 广义Jaccard系数 信道估计 自适应匹配追踪 | |
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| 文档介绍:经典稀疏自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)算法可以通过设置迭代步长,不断逼近真实的稀疏度,以提高稀疏重构的精度。然而,该算法使用内积匹配准则,存在原子丢失的现象,同时由于无法精确估计信号中存在的真实稀疏度,导致重构的精度依然无法达到满意的效果,信道估计结果不佳。提出了一种基于广义Jaccard系数的稀疏自适应匹配追踪水声信道估计方法。该算法使用了广义Jaccard系数匹配代替了内积匹配,然后利用DFT对信号进行稀疏度预估计,同时用可变步长代替固定步长,可以精确、快速地逼近真实稀疏度。实验结果表明,该信道估计方法优于SAMP和其他传统方法,并且可以用于实际水声信道估计。 | |
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