设计资源-AET-电子技术应用

赋予白色家电新智能！增添Wi-Fi 6、低功耗蓝牙和Matter连接[通信与网络][消费电子]

智能家电是互联设备市场中增长最快的细分领域之一，产品范围广泛，从白色家电、咖啡机到联网牙刷应有尽有。为这些设备集成联网功能，所带来的远不止远程控制能力。通过集成边缘人工智能（AI），用户能够享受到个性化、具备情境感知的体验，这些体验会实时适配他们的行为习惯和偏好。此外，诸如Matter这样的行业标准协议正通过简化互操作性、实现跨设备和跨生态系统的无缝通信，以及降低制造商的开发复杂度，加速这一变革进程。

发表于：11/5/2025

设立新标杆：业界首款支持后量子加密的FPGA[嵌入式技术][数据中心]

现如今，量子计算不再只是一个囿于研究实验室的概念。随着硬件和算法快速发展，当前密码系统面临的风险与日俱增。2025年，谷歌和微软相继推出集成105个量子比特的Willow芯片和Majorana 1处理器，这表明可扩展的量子系统正迅速融入现实。业内专家预计，能够破解RSA-2048加密的量子计算机最早有望在2030年至2035年问世。然而，这种威胁并非仅存在于遥远的未来。

发表于：11/3/2025

数字主权视角下欧盟个人数据跨境流动规制之惑[其他][其他]

欧盟以数字主权为指导，通过完善GDPR内部机制和借助FTA推广其个人数据跨境规则，并拓宽隐私例外条款以增强规则效力。然而，其规制形成了“软”数据本地化，反而不利于维护数字主权。问题的根源在于欧盟数字主权目标的双重性——既保护公民隐私，又促进数字经济发展，这两者存在内在冲突。同时，欧盟采取的相对主义主权适用模式，与多数经济体的数字主权利益不符，易引发抵制，进一步损害其主权目标。鉴于此，我国首先应当完善我国的数字主权理念，其次基于我国数字主权利益诉求进一步完善我国的个人数据跨境流动规则。在国际层面，可调整援引例外规则的思路，适当借鉴欧盟在FTA中将主权诉求“权利化”的做法。

发(fa)表于(yu)：10/29/2025

数据质量高效校验方法研究[其他][工业自动化]

数据质量监控是数据处理领域的重要挑战。提出了一种创新方法，通过规则配置高效生成数据质量验证规则与告警策略，并在单一SQL查询中实现多指标并发校验，显著提升了校验效率。详细阐述了技术方案设计原理并做了性能对比实验：数据处理速度提升10~20倍,规则配置效率提升4~5倍，实际应用中的资源消耗指标(CPU、内存）与传统解决方案基本一致，准确率仍保持在99.99%，为大数据环境下的数据质量管理提供了可量化的参考实践。

发表(biao)于(yu)：10/29/2025

基于区块链的云边协同大规模IoT数据完整性验证[通信与网络][物联网]

针对大规模物联网(IoT)数据完整性验证中存在的计算效率低和存储开销大的问题，提出了一种基于区块链的云边协同大规模IoT数据完整性验证方案。该方案通过以下两个创新点实现优化：第一，引入边缘节点协助区块链智能合约完成验证任务，既降低了区块链的计算负担，又通过智能合约执行仲裁算法保障了验证公正性；第二，采用ZSS短签名技术构建批量验证协议，有效减少了数据块标签计算和区块链存储的开销。最后，从安全性、复杂度理论分析和性能仿真验证两个角度证明所提方案的有效性。实验结果表明，所提方案在数据块标签计算效率上较传统BLS签名方案提升50.7%，验证计算效率较同类型签名方案提升29.3%。

发表于：10/29/2025

伪卫星信号的生成与应用研究[通信与网络][通信网络]

北斗B1I信号作为公开服务信号，在全球范围内被广泛应用，为了避免北斗信号被不正当使用，需要对特定地区的特定卫星信号实施干扰。从生成式干扰角度出发提出了一种基于Quartus II平台，以Verilog为硬件描述语言的北斗伪卫星(B1I)信号产生方法，并对此伪卫星信号进行仿真测试，结果显示：伪信号使接收机三维定位产生显著偏差(X:-9.35×104 m、Y:+8.69×105 m、Z:+4.81×105 m)，钟差估计值从-9.1 ms变为-1.7 μs，这为卫星导航欺骗干扰提供了有效的技术实现方法。

发表于：10/29/2025

网络安全视角下数据要素安全治理研究[其他][信息安全]

“数据要素”是驱动数字经济发展的核心资源，其本质是通过数据资源的整合、加工和流通，释放数据价值，赋能业务决策、社会治理和经济增长。在网络安全领域，数据要素不仅仅是“原始数据”，而是通过采集、整合、加工、流通、应用等过程，能直接发挥其网络安全价值的数据资源形态，例如网络威胁告警和威胁情报等。随着信息技术的快速发展，网络安全工作所产生海量的数据要素成为网络安全治理的核心要素之一。这些安全数据的收集、存储、传输与处理在协助提供网络安全决策支持的同时，也带来了巨大的安全隐患。从数据要素的安全角度出发，分析网络安全数据汇聚过程中面临的主要安全威胁，提出相关的保护措施和技术方案，旨在为网络安全治理提供实践指导。

发表(biao)于：10/29/2025

一种面向数据资源共享的安全保障模型研究[其他][信息安全]

数据作为新型生产要素，安全共享对企业、行业乃至国家发展具有重要意义。然而，当前数据共享面临诸多挑战。分析了数据共享中各方的核心需求，提出了一种数据共享安全模型，构建了数据共享基础平台。平台围绕跨地域、跨部门、跨业务等的共享交换场景需求，解决数据共享中来源安全可信、交换安全可控、共享安全审计、流通安全监管、传输安全可靠、数据受控访问等问题，对推动数据安全共享发展具备一定的参考意义。最后，分析了数据安全共享发展趋势，包含技术融合创新对安全共享效能的有效提升，跨领域数据安全标准体系亟待制定等。

发表(biao)于：10/29/2025

基于CPU-FPGA协同架构的VoIP数据加密系统设计与实现[可编程逻辑][其他]

摘要：针对通信网络飞速发展背景下VoIP面临日益严峻的数据安全风险，提出并实现了一种基于CPU+FPGA软硬件协同处理架构的VoIP数据加密方案，高效集成AES算法，对实时采集的VoIP话音流进行加密处理。搭建专用话音测试环境，采用主观、客观相结合方法对所设计的加密模块在正常工作状态下的性能及通话质量进行全面评估。测试结果表明，该加密方案在保障安全性的同时有效维持了通话质量。

发表于(yu)：10/29/2025

约减轮数轻量级密码PFP的密钥恢复分析[通信与网络][信息安全]

PFP算法是2017年提出的一种借鉴国际标准PRESENT算法设计的轻量级分组密码。它基于FeistelSP结构设计，采用比特置换技术，在软硬件实现效率方面较PRESENT算法更高。为评估其抗差分分析能力，基于已提出的25轮区分器，在区分器之前增加1轮，之后增加2轮，形成28轮的结构。通过分析新增3轮的结构特点，构造符合区分器的明文结构，优化密钥猜测顺序；并利用提前抛弃技术，首次实现了对PFP算法28轮的密钥恢复，比现有的最高攻击轮数27轮多1轮。整个攻击的过程需要263个明文的数据量，时间复杂度约为257.2次28轮加密，与整体34轮相比，还剩17.4%的轮数(6轮)作为安全冗余，这表明目前PFP算法仍然有足够的安全性。

发表(biao)于：10/29/2025

数据交易市场中交易主体创新管理机制探索[其他][其他]

随着数据成为核心生产要素，数据要素市场展现出前所未有的活力与潜力。然而，伴随其快速发展，相关制度滞后性逐渐显现。深入剖析了当前数据要素市场主体功能定位模糊、责权划分不清问题，结合现有的制度文件分析了当前数据要素交易市场中的交易主体功能定位。在此基础上，借鉴传统市场与金融证券行业的先进经验，提出了数据交易主体分类管理的创新机制，旨在通过明确主体分类、细化管理要求、强化跨部门协同等措施，为数据交易市场的规范、安全、高效运行提供有力保障，进一步激发数字经济活力。

发表于：10/29/2025

数据产权登记的实践问题、功能定位与制度完善[其他][其他]

数据产权登记的现有制度框架下，多数试点采取的形式审查模式虽然简单快捷，但难以确保数据产权质量，无法充分保障经登记数据的价值性和实用性，难以实现促进信息数据流通的初衷。为弥补这一缺陷，有必要反思与完善现有审查机制。借助信号理论的分析框架，需明确登记客体、引入第三方实质审查、赋予登记相应的法律效力与完善欺诈责任体系。通过法律制度的构建促进数据从资产转化为资本，从而激发数据要素流通潜能、构筑经济发展新优势。

发表于：10/29/2025

数据资产化的核心问题：估值挑战、产权冲突与伦理治理[其他][其他]

当前数字经济已经逐渐成为推动全球经济增长的核心引擎，在这一过程中，数据作为一种新型的生产要素，其战略价值变得越来越重要。重点探讨数据资产化的经济学理论困境，并试图通过构建一个跨学科的解决框架即“动态估值－产权分置－伦理协同”，来系统性地回应和解决估值失真、产权模糊以及治理低效等核心问题。研究结果表明，数据资产的价值生成主要依赖于网络效应和场景复用这两个关键因素，因此，需要采用期权模型来量化其战略柔性。分析产权冲突问题的根源在于多主体贡献的不可分割性，而中国的“三权”分置理论提供了一个很好的本土化实践的制度锚点，通过权利解耦来解决产权冲突。在伦理治理方面，需要转向一个“技术－制度－文化”协同的范式。基于这些发现，提出了“制度创新－技术赋能－全球协同”的政策路径，旨在为数据要素的市场化提供坚实的理论支撑和实践参考。

发表于：10/29/2025

上市公司数据资产入表分析——以A股上市公司年报为例[其他][其他]

以2024年A股上市公司年报为研究样本，首先从三个维度构建现状分析框架：一是入表规模分析，揭示入表公司的数量特征与金额总量；二是会计处理与表外披露分析，深入剖析数据资产从初始确认到后续计量再到披露的全流程；三是行业分布特征分析，识别哪些行业率先响应并已成为实践主力，哪些行业进度较慢。在此基础上，进一步深入探究企业入表行为差异背后的原因，为理解数据资产入表实践提供全面的分析框架，以辩证地看待数据资产入表这一新生事物在初级阶段的复杂性。

发表(biao)于(yu)：10/29/2025

企业数据资产入表统计监测体系研究[其他][其他]

发表于：10/29/2025

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