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基于互联网大数据的人物轨迹预测研究
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：1068 K
标签： 大数据 人物轨迹 文本挖掘
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文档介绍：互联网大数据是个人活动建模和行动预测的重要数据源。文章利用基于文字分布特征的网页正文提取、基于无监督分词的命名实体识别、跨尺度的人脸表征学习等技术方法，整合、关联、挖掘泛在互联网大数据，文本信息主体提取准确率可达96.43%，人脸与人名对应准确率可达96.5%，跨尺度人脸识别数据集距离实验实现业内领先。同时提出了一种基于时空图神经网络的行踪预测方法，对重点人物的预测准确度达到55%以上。
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