| 工业大模型赋能制造业数字化转型的路径与对策 | |
| 所属分类:技术论文 | |
| 上传者:wwei | |
| 文档大小:1439 K | |
| 标签: 工业大模型 制造业 数字化转型 | |
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| 文档介绍:在全球制造业加速迈向数字化、智能化的背景下,工业大模型作为新一代智能技术,正成为推动制造业数字化转型的重要引擎。通过系统梳理工业大模型的概念、发展脉络和发展现状等基础理论,提出工业大模型赋能制造业数字化转型的理论框架,并详细阐述工业大模型在研发设计、生产制造、运维服务、经营管理和供应链管理等制造业典型应用场景的赋能作用。针对工业大模型在深度应用过程中所面临的高质量训练数据匮乏、工业场景分布碎片化、工业应用鲁棒性欠缺、关键场景风险需警惕和计算与系统能力不足等挑战,进一步探讨其赋能制造业数字化转型的方法路径,并从政策机制、示范引领、标准体系、自主创新、安全韧性和人才培养等多个维度提出对策建议,以期为工业大模型驱动制造业高质量发展提供有价值的参考和启示。 | |
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