| 基于ROS的家用老年服务机器人设计 | |
| 所属分类:技术论文 | |
| 上传者:wwei | |
| 文档大小:3803 K | |
| 标签: 老年服务机器人 机器人操作系统(ROS) 人脸识别 | |
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| 文档介绍:针对当前老年服务机器人存在的问题,如智能语音功能单一、感知能力不足和集成化水平不高等,设计了一款具有人脸识别、语音交互和摔倒检测功能的机器人。该机器人基于机器人操作系统(ROS)开发,配备Jeston Nano主控板和ZED2i双目立体相机等多种传感器。通过基于Haar特征和LBPH算法的人脸识别、利用百度语音API和Alpaca-2模型实现的语音交互,以及基于ZED2i双目相机的摔倒检测,为老年人提供更加综合、智能的护理服务。实验结果显示,该机器人在人脸识别、语音交互和摔倒检测方面均表现出色。 | |
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